10.3969/j.issn.1673-9957.2022.20.024
基于SVM的短期风电功率预测
该文针对风电功率的强非线性、大波动性特点,提出一种支持向量机(SVM)短期风电功率预测方法,并给出了具体的建模过程和流程.最后选用国内某风电场的实际运行数据进行验证,并与传统的BP神经网络算法进行了对比,结果表明:该文提出的风电功率预测方法能更好地跟踪风电功率的变化,而且该预测模型的预测精度更高,能更好地提供风电功率预测数据.
支持向量机、短期风电功率预测、建模
TP391(计算技术、计算机技术)
2023-02-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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