基于高斯过程回归的双切圆燃煤锅炉烟气含氧量预测

摘要：

由于火电厂烟气中灰尘含量高,烟气含氧量传感器容易腐蚀且测量误差较大,因此火电厂烟气含氧量准确测量难度较大且测量成本较高.针对这一问题,该文建立高斯过程回归模型对烟气含氧量进行预测.选择对烟气含氧量影响较大的变量作为高斯回归模型的输入参数,对输入参数进行预处理,构建基于高斯过程回归的烟气含氧量预测模型.结果表明构建的预测模型有较高的预测精度,测试集的R2为0.977 012.然后为了验证建立模型的鲁棒性,对输入参数施加随机扰动.结果表明增加扰动后误差相对增加,平均相对误差为3.7％.建立的预测模型能够有效预测烟气含氧量,为现场测量数据提供了对比,可用于监测传感器故障.

关键词：烟气含氧量、高斯过程回归、预测、鲁棒性

分类号：TK16(热力工程、热机)

在线出版日期：2022-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29