面向大数据的聚类挖掘算法研究

摘要：

目前在对数十种乃至数百种物品进行分析时,由于运算能力的增长,采用手工方法进行统计不但耗费大量的计算时间,而且还会发生计算错误的.因此需要用某种方法对各种东西进行归类,进而产生了几种对数据进行处理的聚类的方法.该文对大数据进行了分析,研究了数据挖掘算法,建立了个性化的推荐系统,不会对公共资源造成浪费.

关键词：大数据、聚类挖掘算法、计算

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南环境生物职业技术学院南岳学者项目N2020-02

在线出版日期：2022-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54