基于Attention-LSTM的分布式光伏超短期发电功率预测

摘要：

现有光伏功率预测方法聚焦于集中式光伏且多依赖气象数据,然而分布式光伏不具备良好的气象数据,因此现有光伏预测方法难以应用于分布式光伏.值得注意的是,分布式光伏位置邻近,处于相似的外部环境下,场站间出力具有强时空相关性.充分利用场站间的相关性有助于进一步提高功率预测精度.因此,该文提出了一种基于Attention-LSTM的分布式光伏超短期发电功率预测模型,该模型将目标场站与多个邻近场站的出力数据作为输入,通过Attention-LSTM挖掘各场站出力的相关性,以提高目标场站功率预测精度.该文通过实际的数据集验证了所提出的方法的有效性.

关键词：分布式光伏、数据条件、邻近场站、时空相关性、Attention-LSTM

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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