10.3969/j.issn.1673-9957.2022.11.007
基于神经网络的短波数字信号调制识别算法
为了提升在短波信道条件下数字信号调制识别的效果,该文提出了一种短波数字信号调制识别的新方法.该方法提取了4个特征参数,涵盖时域、频域、低阶和高阶等信号的多维信息,设计了基于最优权重的神经网络集成分类器,实现了识别常用短波数字调制信号的功能.对400个空中采集信号突发的识别正确率约为90%,使用效果不仅验证了算法的有效性,而且也说明其在实际调制识别工作中的适应性和推广价值.
神经网络、短波数字调制、信号识别、特征提取
TN9
2022-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
21-23