多源特征融合的能见度预测方法研究

摘要：

为了提高能见度预测的准确性,该文提出了基于逐步回归和有序逻辑回归的能见度预测模型.首先,基于气象要素数据、环境因子数据以及24 h滞后项能见度数据构建了多源数据融合的数据集.其次,利用逐步回归方法对获取的气象因子、环境因子以及24 h滞后项数据进行特征提取,构建多源特征融合的数据集.最后,构建基于有序逻辑回归的能见度预测模型,利用累积概率函数得到每个样本隶属于每个等级的概率.通过在有序逻辑回归模型上预测不同类别特征,把构建模型与多项逻辑回归、线性回归模型进行对比,从而验证了该文构建的多源特征融合数据集的有效性以及所构建模型的有效性.

关键词：多源特征融合、逐步回归、有序逻辑回归、能见度预测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16