基于单片机的公共交通枢纽疫情防控系统

摘要：

新冠疫情爆发后,公共交通枢纽成为疫情防控的重点区域,这些地点人流量大、人员复杂,具有很高的疫情传播风险,针对工作人员所面临的疫情防控问题,该文结合单片机最小系统、机器学习以及多种传感器等技术设计了 一种综合性的智能公共交通枢纽疫情防控系统.该系统由STM32单片机、超声波探测模块、OpenMV4 Plus信息采集模块、数字图像处理模块、红外传感器测温模块、雾化消毒模块以及门禁模块组成,可以实现在公共交通枢纽进行人员进入检测、口罩佩戴检测、体温检测、人员消毒以及自动放行等功能,在为疫情防控提供可靠手段的同时,还提高了工作效率.

关键词：疫情防控、STM32、机器学习、红外传感器、雾化消毒

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-12,77