基于模糊神经网络电动汽车电池故障诊断研究

摘要：

该文以汽车锂离子电池为研究对象,根据锂离子电池的工作原理分析了影响其电压及容量的主要因素,并在该基础上建立了以电池电压为主要故障特征的模糊神经网络故障诊断模型,进而运用该模型进行网络训练与预测,并在MATLAB中对该模型进行仿真验证.通过将仿真验证结果与实际输出结果进行比较分析,证明了模糊神经网络在电动汽车电池故障诊断中有一定应用价值.

关键词：电池、故障诊断、模糊神经网络

分类号：TM910

资助基金：四川华新现代职业学院重点科研项目;四川开放大学一般科研项目

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23