静止起步工况下驾驶性评价

摘要：

该文选取静止起步工况下的车辆作为驾驶性评价的研究对象.首先,通过BP神经网络系统搭建驾驶性主观评价、客观评价的关系模型,并对静止起步工况下车辆的动态性能指标进行测定.其次,利用所得数据对模型进行训练、校正.最后,通过验证集数据检验模型的准确性.该方法建立了驾驶性主观评价、客观评价之间的映射关系,将其与主观评价进行对比,对比结果表明,预测模型的最小误差为0.002,最大误差为0.440,在所测数据中的准确率接近100％.

关键词：驾驶性评价、起步工况、神经网络

分类号：U461(汽车工程)

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-19,133