基于机器学习和模拟退火的优惠券推荐系统

摘要：

优惠券可以有效地激活潜在消费者.为了解决智能营销场景下合理发放优惠券的问题,该文提出一种基于机器学习和模拟退火的优惠券推荐方法.该方法分为2个阶段:1)通过机器学习算法预测消费者使用优惠券的概率.2)根据营销成本约束及第一阶段的预测结果建立最优化目标函数,并使用自然启发算法模拟退火(Simulated Annealing,SA)求解最优值,从而达到将优惠券发放给最需要的消费者的目的.根据该方法设计推荐系统可以有效地提升订单转化率,促进营收增长.

关键词：机器学习、模拟退火、智能营销、推荐系统

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-30