10.3969/j.issn.1673-9957.2022.02.011
电网调控领域人工智能技术运用分析
电网调控是一个复杂的过程,人工智能技术可以进一步完善电网调动的技术.在该研究中,该文将从智能电网入手,在了解电网调控领域的电网负荷管理相关问题后,提出了一种改进LSSVM训练的人工智能RBF神经网络预测模型,通过该模型对电网电力负荷预测调控进行分析,最后结合某地区的实际案例,对该方法的可行性展开论证.从案例的最终试验结果可知,可以通过该文介绍的人工智能技术对地区用电负荷进行预测,为电网调控提供必要的支持,具有技术优势.
人工智能、电网电控、电力负荷、LSSCM训练、RBF神经网络
TM71(输配电工程、电力网及电力系统)
2022-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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