基于多因素特征分析的网络安全数据处理模型

摘要：

因为现有软件对属性复杂的数据处理不详尽,导致很多行业的网络数据的安全性低.该文研究了基于多因素特征分析的网络安全数据处理模型.使用多因素特征分析中的主成分分析法和聚类分析法,并将两者的优势相结合构建数据处理模型的基本处理方式.设置一些节点完成数据储存、传输以及自我检测等功能,建立主成分聚类分析模型.经过实验验证,多因素特征分析的数据处理模型的自适应度、误报率和漏报率在已知和未知攻击中的结果要优于其他模型,证实数据处理模型的准确度.

关键词：多因素特征;聚类分析;网络安全;数据处理

分类号：TP343.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：衡阳市社会科学基金2019D026

在线出版日期：2022-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-32