基于YOLOv3目标检测技术的改进研究

摘要：

静配中心负责进行静脉输液药品的配置工作,其中人工核对的工作量占用了大量的护理资源.该文提出一种基于图像目标检测的药品外观识别方法,采用改进的YOLOv3目标检测模型识别药品类别,快速检测出药品的类型和数量,辅助医护人员核对药品.该文提出的识别算法针对不同药品的识别精确度为93.84％,在药品配置的实际场景有较大的使用价值,能够协助医疗人员进行药品核对,降低药品配置的出错率.

关键词：目标检测;药品核对;静配中心;图像识别

分类号：TS206(食品工业)

在线出版日期：2021-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-20