10.3969/j.issn.1673-9957.2021.11.007
基于YOLOv3目标检测技术的改进研究
静配中心负责进行静脉输液药品的配置工作,其中人工核对的工作量占用了大量的护理资源.该文提出一种基于图像目标检测的药品外观识别方法,采用改进的YOLOv3目标检测模型识别药品类别,快速检测出药品的类型和数量,辅助医护人员核对药品.该文提出的识别算法针对不同药品的识别精确度为93.84%,在药品配置的实际场景有较大的使用价值,能够协助医疗人员进行药品核对,降低药品配置的出错率.
目标检测;药品核对;静配中心;图像识别
TS206(食品工业)
2021-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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