基于大数据聚类的读者借阅图书内在需求研究

摘要：

随着信息时代的到来和数字化图书馆的兴起,大学生可以通过手机和互联网获取大量电子资源,这就导致纸质图书的借阅规模持续下降.为了更好地服务读者,满足读者的需求,需要对读者的借阅行为信息进行挖掘.该文采用了52万余条有效的纸质图书借阅记录,应用SPSS软件对15205名毕业生进行降维因子分析,萃取了8个综合决策因素;并创造性地依据萃取因素进行聚类,分析读者借阅图书的内在需求.内在需求研究表明,8个类簇读者有专业、文学、外语、绘画和开拓视野的共性需求;随着年级增长,专业借阅比例以及与毕业去向相关的图书借阅比例明显提升,专业图书的内容也随之出现逐渐深化的嬗变,读者借阅行为总体上呈现良性发展的趋势.

关键词：内在需求、读者群、SPSS、聚类分析、综合决策因素

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅项目;浙江省图书馆学会项目

在线出版日期：2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：138-142