改进最大类别方差法的电力设备视觉识别技术研究

摘要：

针对变电站电力设备的视觉识别红外图像普遍存在信噪比和对比度相对较低的问题,笔者在多种红外图像分割方法的基础上,提出了一种改进的最大类间方差法,通过实验证明该方法在变电站应用的普适性,并将改进的分割方法与模式匹配识别算法相结合,应用到电力设备红外图像目标识别方向,提高了电力设备红外图像识别技术的识别精度和决策性能.

关键词：电力设备、红外图像、图像分割、模式匹配、视觉识别

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22