基于SCADA数据的风机故障诊断算法预测研究

摘要：

低温环境下,发电风机的叶片结冰问题是目前风力发电设备中面临的难题.该文结合风机运行中SCADA系统的监测点数据,运用机器学习算法进行数据处理,以系统的运行时间、风速、转速、功率、风向以及速度的偏差值作为数据输入,有效地预测风机性能的退化趋势,对严寒地区室外发电风机的健康监测和寿命预测具有重要意义.

关键词：风机叶片、网络调优、MLP、CNN、LSTM、状态监测

分类号：TM315(电机)

在线出版日期：2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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