基于OpenCV的人脸识别关键技术分析

摘要：

人脸识别是一种基于人脸特征分析、比较和身份识别的生物特征识别技术.目前,人脸识别系统已经开始应用于人们的生产和生活当中.随着人脸识别技术的深入研究,已经研究出包括基于人脸几何特征方法、基于模板的人脸匹配等多种识别方法.人脸识别系统各模块功能不断完善,包括图像采集、检测、预处理、人脸特征和人脸识别等环节,形成可行方案.该文还简要介绍了OpenCV库提供基于PCA的特征识另别算法、基于LDA的识别算法和基于LBPH局部特征提取多种人脸识别算法,分析了基于OpenCV搭建的人脸检测识别过程.

关键词：人脸识别、图像预处理、特征提取、Python、OpenCV

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2019年省级大创项目“人脸识别系统关键技术研究”;S201912622028

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：15-16