城市轨道交通列车司机驾驶状态监测研究

摘要：

该文为了降低轨道交通列车运行的安全风险,提出了基于视觉识别和智能手环的能够监测司机注意力集中程度、规范操作手势和关键身体指标的司机驾驶状态监测方法.首先根据列车司机的工作内容和工作特点,提出了监测对象.然后研究了关键检测技术和司机状态的判别方法,并设计了多数据的融合方法.最后在模拟环境中验证了监测方法的准确性和可靠性.

关键词：城市轨道交通、司机驾驶状态、数据融合、监测

分类号：U298.1(铁路运输管理工程)

资助基金：南京交通职业技术学院2018年度院级科研项目,编号JZ1813.南京交通职业技术学院2019年度大学生创新创业计划项目地铁司机关键体征集中监测系统研究

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12