基于小波-BP神经网络的发动机轴承故障诊断

摘要：

本文针对发动机滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于小波包变换与神经网络的滚动轴承故障诊断方法.由于滚动轴承发生故障时,加速度振动信号各频带的能量会发生变化,以振动信号小波分解后的能量信息作为特征,以神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别、诊断.通过对滚动轴承的正常状态、滚珠故障、内圈故障和外圈故障信号的分析,表明以小波包分解为预处理器的神经网络故障诊断方法可以准确、有效地识别滚动轴承的工作状态和故障类型.

关键词：滚动轴承、小波包、变换神经网络故障诊断

分类号：TH113

在线出版日期：2018-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

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