基于小波分析的电力负荷数据研究

摘要：

本文针对电力负荷短期预测问题,首先对原始异常数据进行小波多尺度分解,找出信号突变点,其次对模极大值点处小波分解系数进行重建,然后对异常数据进行修正,最后利用BP神经网络算法求得预测日电力负荷数据.

关键词：小波多尺度分解、异常数据、信号突变点、小波系数、BP神经网络

分类号：TM241(电工材料)

资助基金：四川省教育厅项目12ZB320;四川省科技厅应用基础项目2013JY0088

在线出版日期：2017-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：4-5