10.3969/j.issn.1673-9957.2016.17.084
基于LM-BP神经网络的地下水脆弱性评价与分析
科学地评价地下水的脆弱性,对于掌握地下水的变化规律,开展具有针对性的地下水保护工作具有重要的意义。针对BP神经网络技术在对地下水脆弱性评价时存在着网络收敛速度慢、不易获得全局最优解等缺点,本文提出应用LM算法对BP神经网络的权值与阈值进行优化改进,并结合实际样本数据进行仿真测试,为地下水脆弱性评价提供了一种新的方法。
地下水环境、脆弱性评价、LM算法、BP神经网络
P641(水文地质学与工程地质学)
2016-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
125-125,126