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10.3969/j.issn.1673-9957.2016.03.016

智能家居用户行为预测的方法研究

引用
随着物联网技术、大数据计算、传感器技术等新兴技术的发展,智能家居更加贴近人类生活.对用户未来活动的预知,将使家居生活更加灵活和智能.本文基于隐马尔科夫模型(hidden Markov model, HMM),提出了对用户家居生活行为预测的方法.首先本文阐述了用户行为预测的方法架构,随后从相似数据筛选、基于HMM的行为模式发现和预测等多个方面详述了用户行为预测的方法.此预测方法能够为用户日常家居生活提供便捷、高效的生活服务.

智能家居、用户行为预测、隐马尔科夫模型、数据挖掘

TP39(计算技术、计算机技术)

2016-03-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

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11-5601/T

2016,(3)

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