10.3969/j.issn.1673-9957.2015.17.004
基于模糊神经网络的电梯群控算法研究
本文对常见的电梯智能群控算法进行了分析比较,重点研究了模糊神经网络算法.本文首先对大厦客流的特征进行长期统计分析,进而对电梯群交通模式进行分类,利用模糊神经网络对电梯群的交通模式进行了识别.根据系统的识别结果判定电梯群当前处于的交通模式.然后再次利用模糊神经网络对派梯算法中各电梯响应呼梯信号的可信度进行计算,选取可信度最大的电梯响应呼梯信号,最终完成派梯.
电梯群控、模糊神经网络、交通模式、派梯算法
TP183(自动化基础理论)
2015-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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