通过神经网络与专家系统实现漏钢预报
针对连铸生产中粘结性漏钢引起的恶性事故,为解决该情况,设计采用基于BP神经网络为机理的漏钢预报系统解决方案,介绍了神经网络的训练步骤及数据处理分析。方案经测试,能够准确实现漏钢预报,误报率较低,为用户创造了显著的经济效益。
神经网络、数据归一化处理、专家系统
TF77(炼钢)
2014-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
9-10
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神经网络、数据归一化处理、专家系统
TF77(炼钢)
2014-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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