10.3969/j.issn.1673-9957.2012.01.014
浅谈一种基于AR模型的电厂电动机故障诊断新方法
电动机是电厂的重要设备,对发电厂的电动机故障进行诊断有重要意义。本文采用虚拟仪器系统作为开发平台,根据电动机振动信号的特点,对其进行虚拟诊断测试,在实际测试中,提出倒谱分析方法,是基于自回归AR模型的一种电机振动信号检测方法,首先是AR建模,并进行阶次预测和系数预测,得到相关参数;再进行倒谱变换,快速准确地提取出所需要的频谱信息,从而判断电机是否出现故障。
虚拟仪器、振动测试、AR模型、功率倒谱
TM30(电机)
2012-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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