最优化算法在BP网络中的应用

摘要：

BP（Back Propagation）网络是在1986年以Rumelhart和Mccelland为首的科学家小组提出，它是按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，已成为目前应用最为广泛的神经网络模型之一。它的学习规则是使用最优化算法中的最速下降法，根据此得到的最优解来通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，以使网络的误差平方和最小。

关键词：BP网络、最速下降法、最优化算法、最优解

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：34-34