基于遗传神经网络的大豆脂肪酸含量近红外光谱检测

摘要：

本文提出了一种利用遗传神经网络建立数学模型的方法,建立起化学测定值与近红外光谱数据之间的定量关系.把得到的近红外光谱数据作为网络的输入,把用化学法测定的五种脂肪酸含量作为网络的输出,再利用遗传算法训练神经网络的权值,建立大豆脂肪酸的神经网络检测模型,探索出一种能够准确、高效地完成近红外光谱检测的神经网络模型.

关键词：近红外光谱、神经网络、遗传算法、大豆、脂肪酸

分类号：TS2;S81

在线出版日期：2009-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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