分块PCA在脸像识别中的应用

摘要：

鉴于整幅人脸图像主成分提取(PCA)特征脸算法的高计算复杂度,本文提出了基于分块PCA的脸像识别算法,先对每幅脸像等分成相同的块,再对各子块图像预处理,采用像素均值法的降采样和能量归一化处理以降低维数和消除光照的影响,再合并成一个向量,将预处理得到的向量进行PCA降维,最后采用k-近邻分类器进行分类识别.在Yale人脸库中实验结果表明该方法的有效性.

关键词：人脸识别、像素平均、能量归一化、分块PCA、k-近邻分类器

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：12-13