10.3969/j.issn.1673-9957.2009.07.019
基于权函数正交基展开的过程神经元网络学习算法
针对过程神经元输入和网络连接权均可以是过程或时变函数,为解决过程神经元网络训练涉及的时域聚合运算问题,提出了基于权函数基展开的过程神经元网络学习算法.在网络输入函数空间中引入权函数正交基,将输入函数和网络连接权函数表示为该组正交基的有限项展开形式,利用函数基的正交性,可简化过程神经元在时间聚合运算中的复杂性,提高网络学习效率.
过程神经元网络、权函数正交基、学习算法
TP1;TP3
2009-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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