中国心力衰竭患者死亡风险预测模型的系统评价

摘要：

目的:系统评价中国心力衰竭患者死亡风险预测模型.
方法:检索The Cochrane Library、PubMed、Embase、Web of Science、中国知网、维普网、万方数据库和中国生物医学文献数据库中发表的相关文献,检索时间均为数据库建库至 2022 年 12 月 1 日.2 名研究员独立筛选文献、提取数据并评价纳入模型的偏倚风险和适用性.
结果:共纳入20项研究,包含96个预测模型.逻辑回归模型、支持向量机模型、Cox比例风险回归模型是研究人员常用的建模方法,N末端B型利钠肽原、年龄、血尿素氮、NYHA心功能分级、体重指数是模型中常纳入的预测因子.18项研究开展了模型内部验证,其ROC的AUC为0.675～0.920,仅4项研究开展了模型外部验证,其AUC范围为0.700～0.873.结局报告方面,多项研究未清晰报告预测因素的定义、模型拟合、模型呈现方式等关键信息.方法学质量方面,20项研究所建模型的适用性均良好,模型分析领域高偏倚风险是导致所有模型总体偏倚风险高的主要原因.
结论:中国心力衰竭患者死亡风险预测模型的建模质量较差,模型的临床应用效果有待验证.未来,研究人员可根据心力衰竭疾病亚型开发针对性风险预测模型,建模前全面纳入患者的基线特征、生物学标志物等预测因素,建模时严格遵循预测模型偏倚风险评价工具、多变量预测模型透明报告指南开发高质量模型及全面报告研究结果.

关键词：心力衰竭、死亡率、预测模型、系统评价

所属期刊栏目：38

分类号：R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)

在线出版日期：2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1036-1041