人工智能在心功能评估中的应用

摘要：

人工智能的迅速发展,使其在心血管领域的应用越来越广泛.本文总结了人工智能在心功能评估方面的应用及其进展.机器学习以及深度学习可以自动分析三维超声心动图和MRI图像,识别心室边界快速重建心腔或模拟人眼,识别心腔的收缩幅度,评估各心室功能,全自动分析的心功能参数,具有实时、可靠、重复性高的特点;利用超声心动图和心电图等临床的数据构建机器学习模型,快速评估心室的收缩和舒张功能,有助于临床医生早期识别心力衰竭患者、预测发生心功能不全的风险、发现疾病的新亚型和心血管疾病的预后.采用人工智能技术可以为临床评估心功能选取最有价值的预测指标,并推动心血管疾病的诊断和治疗进展.

关键词：人工智能;心功能;超声心动图;磁共振成像;心电图

所属期刊栏目：36

分类号：R54(心脏、血管（循环系）疾病)

在线出版日期：2021-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1140-1144