预测接受抗血小板治疗的冠心病患者长期缺血预后的一个评分系统的推导和验证
目的:本研究旨在建立一个可以预测冠心病患者长期缺血预后的评分系统,依此对患者出院后风险进行评价,为临床医生个体化的患者管理提供可靠地依据.
方 法:OPT-CAD 研 究(Optimal antiPlatelet Therapy for Chinese patients with Coronary Artery Disease,美国国立健康研究院 clinicaltrials.gov 注册号:NCT01735305)是一项由沈阳军区总医院韩雅玲院士牵头实施的大规模、多中心、前瞻性注册研究.本研究入选了正在接受至少一种抗血小板药物治疗的14032 例冠心病患者.纳入研究的患者,根据入选时间分为推导队列和验证队列,其中最先入选的 10000 例患者进入推导队列,采用 Logistic 回归的方法建立风险评分模型;剩余4032 例患者进入验证队列,对建立的评分模型进行效力验证,之后,建立最终的评分系统.模型的终点为 12 个月内缺血事件,为一个包含了心原性死亡、心肌梗死、缺血性卒中的复合终点.
预测、抗血小板、药物治疗、冠心病患者、缺血事件、评分系统、推导、Coronary Artery Disease、风险评分模型、队列、Chinese patients、验证、军区总医院、注册研究、心肌梗死、临床医生、健康研究、心原性、缺血性、前瞻性
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R74;R54
2017-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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