芦笋基部最大直径检测

摘要：

为了解决当前芦笋尺寸测量效率低、精度差以及测量过程中易破损等问题,针对芦笋基部最大直径检测,提出基于视觉检测的外包裹矩形法,进而实现芦笋的自动分级.首先,运用传统图像处理方法(图像增强、分割和边界轮廓提取)得到芦笋轮廓的二值图像;随后,将芦笋基部外弯曲部分图像裁剪;最后,对裁剪后图像矩阵中的像素点进行搜索,确定四方位置上的首个像素点,并基于此绘制出芦笋基部的外包裹矩形,其宽度即为芦笋基部最大直径.试验结果表明,检测尺寸误差范围在0.01～0.50 mm,符合国家芦笋等级规格中的允许误差范围,以此方法实现芦笋分级的准确率达100％(依照国家芦笋等级规格).此方法不仅高效准确且无损伤地完成芦笋的尺寸检测,也为其他农副产品以及不规则物体的尺寸检测提供了新的思路.

关键词：芦笋、分级、尺寸检测、图像处理、Matlab

所属期刊栏目：36

分类号：S644.6

资助基金：天地支护智能制造技术服务项目2022640101000009

在线出版日期：2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：105-111