基于主成分和聚类分析的无籽西瓜果实性状的综合评价
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1673-2871.2022.05.006

基于主成分和聚类分析的无籽西瓜果实性状的综合评价

引用
为筛选出适宜山西晋中地区早春栽培的无籽西瓜品种,对设施栽培条件下24个无籽西瓜品种的6个果实性状(单瓜质量、果皮厚度、果形指数、产量、中心及边部可溶性固形物含量)进行测定与分析,并运用主成分和聚类分析方法建立综合评价体系.结果表明,采取主成分分析提取出3个主成分,且3个主成分的信息可以解释原始数据的83.03%,并以此构建综合评价模型,筛选出综合得分较高的品种;进一步通过系统聚类将无籽西瓜品种聚为4类,其结果也与主成分分析综合得分排名基本一致;结合上述结果,20Y11、20Y13这2个品种综合表现最优,适宜在山西晋中地区早春种植,同时也为当地特色无籽西瓜新品种的选育提供理论指导和参考依据.

无籽西瓜、果实性状、主成分分析、聚类分析

35

S651(瓜果园艺)

山西省重点研发计划项目;山西省农业科学院农业科技创新项目;山西农业大学学术恢复科研专项;山西省科技合作交流专项;山西省水利厅科学技术研究与推广项目

2022-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

37-41

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国瓜菜

1673-2871

41-1374/S

35

2022,35(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn