近红外光谱结合化学计量学快速测定蓝芩口服液原药材水分含量

摘要：

目的 通过近红外光谱法建立蓝芩口服液板蓝根、栀子、黄芩、黄柏、胖大海原药材中水分的快速定量方法,同时研究了水分通用模型的可行性.方法 采用了多种预处理方法进行模型优化,选用竞争自适应重加权采样法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)进行关键变量筛选,建立了5种药材的专属、通用偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)模型.结果 5个原药材的专属、通用CARS-PLS模型Rc值＞0.96,RSEP值＜5％.与专属模型相比,通用模型的预测准确度稍有下降,但仍满足应用要求.此外,通过配对t检验验证模型预测能力,6个PLSR模型预测值与HPLC测得的参考值皆不存在显著性差异.结论 近红外光谱与化学计量学相结合建立通用模型是一种可靠的方法,可用于蓝芩口服液5种原药材的水分含量快速检测.对于水分含量检测,选用药材的通用模型比专属模型更为简便,更符合高效化的生产需求.

关键词：蓝芩口服液、近红外光谱、通用模型、水分、竞争自适应加权重采样、偏最小二乘法

所属期刊栏目：38

分类号：R284.1(中药学)

资助基金：重大新药创制国家科技重大专项2018ZX09201-010

在线出版日期：2022-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2932-2939