急性心力衰竭患者住院期间发生心血管不良事件风险预测模型的构建与验证

摘要：

目的 分析急性心力衰竭(AHF)患者住院期间心血管不良事件发生的主要影响因素,构建心血管不良事件风险预测模型并进行验证.方法 回顾性选取2021年2月—2022年2月宁夏医科大学总医院心脑血管病医院收治的515例AHF患者,根据患者住院期间是否发生心血管不良事件将其分为发生组与未发生组.采用R 4.2.1统计软件对两组各项指标进行单因素Logistic分析并进行Lasso回归初步筛选,再经多因素一般Logistic回归分析确定预测变量,构建AHF患者住院期间心血管不良事件预测模型,并通过绘制列线图、受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线对模型的性能进行评价,最后采用Bootstrap法对模型进行内部验证.结果 515例AHF患者中有62例发生心血管不良事件.心血管不良事件发生组与未发生组的冠心病、扩心病、脑卒中、睡眠差、呼吸频率、合并心房颤动(以下简称房颤)比较,差异均有统计学意义(P<0.05);先后经单因素Logistic分析及Lasso回归初步筛选变量后,最终通过多因素一般Logistic回归分析确定AHF患者住院期间发生心血管不良事件的主要影响因素为脑卒中[O^R=7.99(95%CI:3.29,19.59)]、白细胞计数[O^R=1.25(95%CI:1.00,1.52)]、血尿素氮[O^R=1.13(95%CI:1.04,1.23)]、D-二聚体[O^R=1.13(95%CI:1.03,1.24)]、左心室短轴缩短率[O^R=0.89(95%CI:0.81,0.96)]、合并房颤[O^R=2.40(95%CI:1.07,5.31)].基于以上6个影响因素构建风险预测列线图模型,结果显示,模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.82(95%CI:0.76,0.88),校准曲线贴近理想曲线.经Bootstrap法内部验证所得AUC值为0.81(95%CI:0.75,0.87).结论 AHF患者住院期间发生心血管不良事件的主要影响因素是脑卒中、白细胞计数、血尿素氮、D-二聚体、左心室短轴缩短率、合并房颤,以此构建的心血管不良事件风险预测模型具有良好的效能.

关键词：急性心力衰竭、心血管不良事件、危险因素、预测模型

所属期刊栏目：34

分类号：R541.6(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：宁夏医科大学校级科研项目No:XM2022028

在线出版日期：2024-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：7-15