基于BI-RADS分类多参数乳腺MRI对肿块性病变的诊断效能研究

摘要：

目的 评价乳腺MRI乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类各观察指标对肿块性乳腺病变的阳性预测价值(PPV)及诊断效能;探讨乳腺肿块性病变的动态增强磁共振(DCE-MRI)征象、功能磁共振成像(DWI-ADC)值联合应用对该类良、恶性病变诊断的价值.方法 回顾性分析194例乳腺肿块性病变,计算BI-RADS分类各指标的PPV,并分析MRI常规检查(形态、边界、边缘及内部强化方式)、动态增强扫描[时间-信号曲线(TIC)]和DWI结果:以病理结果为"金标准",分别得出PPV和Kappa值.结果 194例肿块性病变中,BI-RADS 3～5类PPV分别为0.114、0.286、0.904 ;依据MRI BI-RADS词汇形态学描述,形态不规则PPV 为0.780,边缘不规则/毛刺PPV为0.849,边缘强化PPV为0.889 ;TIC平台型和流出型PPV分别为0.613和0.833 ;ADC值≤1.18×10-3mm2/s PPV高达0.901.形状、病灶强化方式与病理结果吻合度较弱kappa值分别为0.410和0.386,边界与病理结果吻合度检验水平一般kappa值0.570.TIC曲线及ADC值与病理结果吻合度检验水平较高kappa值分别为0.735和0.823.Logistic回归分析结果表明ADC值、边缘及TIC类型对乳腺良、恶性病变的诊断能力较准确((O^R) =01.041,3.156和2.217),ADC值≤1.18×10-3mm2/s、边缘毛刺征、TICⅡ型和Ⅲ型为MRI诊断恶性乳腺肿块性病变的危险因素((O^R) =01.041,3.156和2.217).结论 运用BI-RADS词汇中的标准术语对乳腺MRI中肿块性病变特点进行严谨评估,对预测肿块性病变的恶性可能性有很大作用.边缘、TIC曲线及ADC值在乳腺良、恶性病变诊断中具有良好的诊断效能.

关键词：乳腺影像报告和数据系统、乳腺肿瘤、MRI、动态增强、弥散加权

所属期刊栏目：28

分类号：R81(放射医学)

资助基金：武汉市卫生计生委科研基金WX12B12

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-81