基于Logistic回归的神经外科住院患者医院感染危险因素预测

摘要：

目的 运用Logistic回归模型和ROC曲线探讨神经外科医院感染发生危险因素和分析预测价值.方法 回顾性调查收集某三甲医院神经外一科2017年1月1日-2018年12月31日4205例住院患者病历资料,采用Logistic回归分析医院感染危险因素并进行预测,应用ROC曲线进行预测价值评价.结果 神经外一科4205例住院患者发生医院感染例数127例,感染率为3.02％;感染部位主要以下呼吸道感染为主(41.73％);单因素研究结果显示,年龄、手术类型、留置尿管、围手术期输血、气管插管/切开5个因素与神经外一科住院患者医院感染的发生相关(P<0.05).多因素Logistic回归结果显示,年龄≥60岁、急诊手术、围手术期输血、气管插管/切开是神经外科住院患者感染的主要独立危险因素;联合预测因子的AUC值为0.852,95％CI为0.754～1.000,其预测价值均优于各单一变量的预测价值.结论 神经外科住院患者易发生医院感染,应重点关注年龄≥60岁、急诊手术、围手术期输血、气管插管/切开的患者,并有针对性地制定相关防控措施,以降低医院感染发生.

关键词：Logistic回归、ROC曲线、医院感染、危险因素、预测

所属期刊栏目：37

分类号：R197.323(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：591-594