基于PCA-BP神经网络在船用柴油机热工故障诊断中的应用研究

摘要：

利用AVL-BOOST对柴油机的热工故障进行仿真计算,首先通过主成分分析法对柴油机的热工故障进行分析,选取能够反映原始变量99.589％信息的3个主成分作为BP神经网络的输入,将柴油机的故障模式作为输出,构建一个3层的神经网络预测模型.结果表明,PCA-BP神经网络模型能够很好的对柴油机的故障模式做出诊断.

关键词：柴油机、热工故障、主成分分析法、BP神经网络、诊断

所属期刊栏目：30

分类号：U672

资助基金：国家自然科学基金51579200

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35