10.3760/cma.j.cn121430-20211206-01835
急性胰腺炎患者30 d内主要肾脏不良事件的危险因素分析
目的:分析急性胰腺炎(AP)患者发生30 d内主要肾脏不良事件(MAKE30)的危险因素。方法:采用回顾性队列研究方法,选择2019年6月至2021年6月苏州大学附属第一医院收治的首次诊断为AP且发病时间<72 h的162例患者。根据患者入院治疗后MAKE30发生与否分为MAKE30组和非MAKE30组,MAKE30定义为任何原因引起的死亡、新的肾脏替代治疗(RRT)和持续性肾功能不全(PRD)。比较两组患者入院时的临床资料;采用多因素Logistic回归法分析MAKE30的独立危险因素,并建立回归方程作为MAKE30定量预测模型;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),分析定量预测模型的预测价值。结果:162例患者均纳入最终分析,其中MAKE30组32例,非MAKE30组130例。单因素分析显示,与非MAKE30组比较,MAKE30组患者体质量指数(BMI)、重度AP比例及入院时急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、血尿素氮(BUN)、血肌酐(SCr)、C-反应蛋白(CRP)、HCO
3-、Cl
-水平和高氯血症比例均显著升高。多因素Logistic回归分析显示,入院时APACHEⅡ评分〔优势比(
OR)=1.659,95%可信区间(95%
CI)为1.426~1.956,
P=0.009〕、SOFA评分(
OR=1.501,95%
CI为1.236~1.840,
P=0.014)和高氯血症(
OR=1.858,95%
CI为1.564~2.231,
P=0.004)是AP患者发生MAKE30的独立危险因素。通过上述危险因素建立MAKE30回归方程〔Logit(
P)=0.063+0.525×APACHEⅡ评分+0.328×SOFA评分+0.895×高氯血症〕,作为MAKE30定量预测模型。ROC曲线分析显示,模型预测MAKE30的ROC曲线下面积(AUC)为0.846(95%
CI为0.774~0.923,
P=0.001)。根据入院时血Cl
-水平将患者分为高氯血症(Cl
-≥110 mmol/L,
n=19)和非高氯血症(Cl
-<110 mmol/L,
n=143)两个亚组,结果显示,与非高氯血症组比较,高氯血症组MAKE30和急性肾损伤(AKI)的发生率显著增加(MAKE30:68.4%比13.3%,AKI:89.5%比43.4%),入院时BUN、SCr水平显著升高〔BUN(mmol/L):9.3±2.5比5.9±1.1,SCr(μmol/L):162.3±26.4比78.6±9.2〕,总住院时间和重症监护病房(ICU)住院时间显著延长〔总住院时间(d):10.2±1.6比5.6±1.2,ICU住院时间(d):6.2±1.0比3.1±0.6〕,48 h、72 h累积静脉输液量显著增加(mL:48 h为7 235.9±1 025.3比5 659.6±956.7,72 h为11 052.6±1 659.8比7 156.9±1 052.4),差异均有统计学意义(均
P<0.01)。
结论:MAKE30可作为评估AP患者短期临床预后的重要指标,入院时APACHEⅡ评分、SOFA评分及高氯血症是其主要危险因素;根据3个指标构建的MAKE30风险模型有较好的预测效能;AP伴高氯血症患者是发生MAKE30的高危人群,应引起临床的高度重视。
急性胰腺炎、30 d内主要肾脏不良事件、危险因素、高氯血症
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江苏省重点研发计划项目BE2018659;Jiangsu Provincial Key Research and Development Planning ProjectBE2018659
2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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