空气污染对ICU肺炎患者病情发展的影响: 附2014至2016年南昌市2454例病例总结

摘要：

目的 分析南昌市空气污染的主要特征,并探讨空气污染的暴露〔尤其是细颗粒物(PM2.5)〕与重症医学科(ICU)重症肺炎患者病情发展的相关性及其滞后效应.方法 选择2014年1月1日至2016年12月31日江西省人民医院ICU收治的居住地为南昌市的2454例患者,根据诊断将患者分为肺炎组(156例)和非肺炎组(2298例).记录患者一般临床特征及研究期间南昌市的空气污染情况;采用多元回归模型分析气象因素对肺炎患者病情的影响程度,用优势比(OR)反映空气污染的暴露与肺炎患者病情发展的关联强度,用95％可信区间(95％CI)反映关联强度的可信程度;建立分布滞后非线性模型(DLNM),以评估空气质量参数对时间滞后效应的影响.结果 2014至2016年南昌市空气污染情况,总体来看:一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)年均浓度值较低,但CO和NO2年均浓度值在2015年后有所回升,而SO2年均浓度值在2015年后迅速下降;PM2.5年均浓度值在2014年下降之后趋于平缓;可吸入颗粒物(PM10)年均浓度值在2014年有所下降后2015年又继续回升;臭氧(O3)年均浓度值从2014至2016年呈持续升高的趋势.与非肺炎组比较,肺炎组患者年龄大,男性患者比例高,并具有更高的预期病死率和急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)评分;且入ICU当日平均气温低,空气污染物PM2.5、PM10均较高.多元回归模型分析显示,入ICU当日PM2.5和气温与ICU肺炎患者显著相关(PM2.5:OR=1.02,95％CI=1.00～1.03,P<0.05;气温:OR=0.96,95％CI=0.92～0.98,P<0.05),PM2.5对ICU肺炎患者的影响至少可以持续5 d(OR=1.04,95％CI=1.00～1.09,P<0.05),直到入院后7 d才消失.根据不同浓度PM2.5对ICU肺炎患者的影响分析,当PM2.5浓度达到200μg/m3时,对ICU肺炎患者的影响可持续5 d(OR=1.45,95％CI=1.07～1.76,P<0.01).结论 PM2.5和气温与ICU肺炎患者病情存在显著相关,并且高浓度的PM2.5对ICU肺炎患者的影响存在滞后效应.

关键词：空气污染、肺炎、细颗粒物、多元回归模型

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资助基金：江西省南昌市指导性科技计划项目2018-39-60 Nanchang City Guiding Science and Technology Plan Project of Jiangxi Province 2018-39-60

在线出版日期：2018-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：760-763