应用多因素logistic回归模型分析影响ICU患者预后的相关因素:一项连续12年1299例病例的回顾性队列研究

摘要：

目的 探讨影响重症加强治疗病房(ICU)患者预后的相关因素.方法 采用回顾性队列研究方法,收集2005年1月至2016年12月入住北京老年医院ICU患者的临床资料,根据ICU预后分为死亡组和存活组,观察研究期间ICU病死率随年份、年龄的变化趋势.以存活和死亡作为因变量;以性别、年龄、入ICU原因、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、是否行有创机械通气、有创机械通气原因、有创机械通气时间、是否成功撤机、是否发生ICU院内感染、是否发生医院获得性肺炎(HAP)、是否发生中央导管相关性血流感染(CLABSI)、是否发生急性肾损伤(AKI)、是否行连续性血液净化(CBP)、是否发生脓毒性休克、是否行有创血流动力学监测、是否输血以及ICU住院时间作为自变量,先分别对临床资料进行单因素分析,将分析得到的影响因变量的自变量进行logistic回归分析,筛选影响ICU患者预后的危险因素.结果 研究期间共收治患者1325例,剔除资料缺失者26例,最终入组1299例.其中存活组865例,死亡组434例;男性占比(67.7%)和年龄跨度(16~105岁)较大;不同年份ICU病死率比较差异无统计学意义(χ2=16.712,P=0.117);而随年龄增长,ICU病死率呈升高趋势(χ2=16.399,P=0.022).单因素分析显示:ICU患者死亡与性别无关,而与年龄、APACHEⅡ评分、有创机械通气、有创机械通气原因、有创机械通气时间、成功撤机、ICU院内感染、HAP、CLABSI、AKI、脓毒性休克、行CBP或有创血流动力学监测、输血、入ICU原因、ICU住院时间均有关(均P<0.05).将单因素分析中有统计学意义的相关因素进行logistic回归分析,结果显示,是否成功撤机〔优势比(OR)=0.016,95%可信区间(95%CI)=0.010~0.025〕,以及是否发生AKI(OR=3.917,95%CI=2.331~6.582)或脓毒性休克(OR=2.808,95%CI=1.604~4.915)3个自变量对死亡或存活有影响(均P=0.000).其中是否成功撤机回归系数(β 值)为-4.155,提示未成功撤机患者死亡的可能性大;是否发生AKI或脓毒性休克的β 值分别为1.365、1.033,提示发生AKI或脓毒性休克的患者死亡的可能性大.结论 是否成功撤机及是否发生AKI或脓毒性休克是影响ICU患者预后的独立危险因素,临床上采取有针对性的预防措施可能改善患者的预后.

关键词：重症加强治疗病房、危重患者、预后、影响因素

所属期刊栏目：29

分类号：R1 ;TG1

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAI10B00National Science and Technology Supporting Planning Project of China 2012BAI10B00

在线出版日期：2017-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：602-607