基于粒子群优化的矿车调度系统

摘要：

基于矿山矿道错综复杂,落后的调度方式会使矿车经常进行重复路线运行等问题,本研究以粒子群算法为路径规划核心,通过改变算法惯性权重因子使算法更快获得最优解收敛,加速了算法求解矿车调度模型函数的收敛时间.应用案例表明,该算法结合原有的矿车调度系统,可以在较短时间内自行输出矿车到达运矿点的最优调度策略和行程平均用时.通过此系统规划矿车运行路径,运矿卡车平均每日运输总里程明显减少,降低了无效路程能耗和矿山运矿成本,提高了运输效率.

关键词：矿车调度系统、粒子群算法、路径优化、数字化矿山

所属期刊栏目：37

分类号：TP301;TP273(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74