主元分析的振动频域特征识别与磨机负荷建模研究

摘要：

球磨机是矿石破磨的关键设备，由于运行中筒体内负荷（ML）难以有效检测，运行状态参数的预报控制无法进行。研究通过检测筒体轴承座产生的振动信号，采用Welch法对其进行功率谱估计，提取信号的特征频谱段的能量值，分析信号功率谱与磨机筒体内负荷之间的关系，采用主元分析法（PCA）对振动谱能量值进行降维，得到与负荷高度相关的能量谱成分，最后利用支持向量机（SVM）建立磨机负荷参数分类模型，实现磨机负荷参数（填充率、料球比）的预测。试验结果表明：该方法可以准确识别磨机筒体内负荷，为状态参数的预报及控制技术的优化提供理论指导。

关键词：磨机负荷、功率谱估计、主元分析、支持向量机

所属期刊栏目：31

分类号：TF351.1;TD453(冶金机械、冶金生产自动化)

资助基金：国家自然基金项目51464017；江西省高等学校科技落地计划项目立项KJLD13045

在线出版日期：2016-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73