基于机器视觉的钨浓度在线检测系统

摘要：

报告了我国钨冶炼企业离子交换过程钨浓度（WO3）检测技术的现状，针对钨浓度离线化验不连续、非实时、重复性差的问题，基于比色法测钨的传统思想，研究设计了流动注射原理与机器视觉技术相结合，应用最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立预测模型的钨浓度在线检测系统。系统采用符合人的视觉特性的HSV空间表征显色图像，确定了钨浓度与H、S、V参数的数学关系。试验表明，基于机器视觉的钨浓度在线检测系统实时性较好，精度较高，重复性好，预测模型泛化能力强，相对误差在3%以内，符合生产要求。

关键词：钨浓度、流动注射、机器视觉、最小二乘支持向量机、在线检测

分类号：TF355.4(冶金机械、冶金生产自动化)

资助基金：国家自然科学基金资助61364014；江西省对外科技合作项目2010EHA01400

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76