基于BP神经网络的熔盐电导率预测研究

摘要：

NdF3-LiF-Nd2O3体系熔盐电导率是稀土熔盐电解的基础参数，由于高温环境使其在电解过程中的变化规律难以获得。研究针对试验结果所取得的样本进行训练，通过BP神经网络预测了NdF3-LiF-Nd2O3体系熔盐电导率，并分析了温度、LiF浓度和Nd2O3浓度对熔盐电导率的影响。研究结果表明，预测值处在1.8256~3.1197 S/cm之间，与实验值误差在3%左右，同时，预测值与实际值的变化趋势基本一致。研究表明BP神经网络对熔盐电导率的预测能够满足熔盐体系电导率研究的要求。

关键词：BP神经网络、MATLAB、电导率、预测模型、NdF3-LiF-Nd2O3

分类号：TP183;TF845(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目51064001

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37