基于递归神经网络的糖尿病药物疗效预测模型

摘要：

目的 利用已有的医疗记录信息,建立糖尿病药物疗效预测模型,增强Ⅱ型糖尿病患者长期使用抗糖尿病药物控制血糖的效果.方法 提出一种基于递归神经网络的糖尿病药物疗效预测模型(SPM).模型利用之前,把所有医疗记录的顺序序列作为输入,输出当前处方的预测治疗效果.结果 将SPM与基准模型在某医院的真实医疗数据集上进行对比.实验表明,使用SPM后药物疗效预测精度得到提高,对于多记录患者,预测精度提升效果十分明显.结论 SPM在临床工作中具有实用价值.

关键词：递归神经网络、预测模型、药物疗效、Ⅱ型糖尿病、顺序依赖

所属期刊栏目：16

分类号：R-39;C81(医学研究方法)

资助基金：西安交通大学第一附属医院院基金2017RKX-06

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：638-643