倾向性评分匹配法在多分类数据中的比较和应用

摘要：

目的构建多分类倾向性评分匹配方法，并将其应用到分组变量为三分类的流行病学调查数据中。方法数据来源于前期的流行病学调查数据，从五个城市中随机抽取3600名受访者，收集他们的人口学信息。让受访者自己评价其健康情况，分析自评健康为好、一般和差的受访者其慢性病发病率是否相同，并探讨慢性病发病与否同时还受其他混杂因素的影响。结果在不同倾向性评分匹配方法中，只有马氏距离匹配可消除不同组间协变量的不均衡，设定匹配时的平均马氏距离为0.12。结论马氏距离匹配适用于本研究的数据类型，可有效控制三组间的混杂因素。

关键词：倾向性评分、匹配方法、自评健康、慢性病

分类号：R-37;R195.1(医学研究方法)

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：448-451