基于电子病历的ADR知识发现与应用模型研究

摘要：

利用电子病历数据提高药品不良反应(ADR)的主动监测水平,为药品上市后的安全监测和个性化预警服务提供可借鉴的方法.首先提出了基于电子病历的ADR知识发现与应用模型的总体框架,然后分别对模型中涉及的基本要素和信息活动进行详细的解释和阐述;最后以痰热清注射液为例,运用DIKW层级体系探讨引起痰热清注射液疑似过敏反应的影响因素,揭示了药物不良反应“数据—信息—知识—智慧”信息链中的信息活动规律,为药品不良反应的研究与管理提供决策支持.

关键词：电子病历、DIKW、数据挖掘、药品不良反应

所属期刊栏目：37

分类号：R-05(一般理论)

资助基金：国家社科基金重点项目“网络健康信息资源聚合和精准信息服务研究”;国家社科基金项目“泛在网络环境下公众对健康信息的选择策略研”;重庆市社会事业与民生保障科技创新专项“基于临床大数据的医疗行为分析系统研究;开发”

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84