基于LASSO的肺癌风险预测模型的构建

摘要：

目的 应用流行病学及临床资料构建肺癌风险预测模型.方法 回顾性分析344例肺部病变患者的人口学特征、临床资料及实验室检查资料等,应用LASSO回归筛选变量,构建肺癌风险预测模型并评估模型预测效果.结果 性别(OR=0.242,95％CI:1.305～3.928,P= 0.004)、咳嗽(OR=2.028,95％CI:1.167～3.531,P=0.012)、吸烟(OR = 3.198,95％CI:1.744～6.136,P＜0.001)、慢阻肺 1 级(OR = 0.249,95％CI:0.127～0.474,P＜0.001)和慢阻肺2级(OR = 0.449,95％CI:0.233～0.846,P= 0.015)是肺癌发病的独立危险因素;受试者工作曲线下面积为0.731,95％CI:0.672～0.789.校准曲线分析结果显示该模型有较好的预测性能.结论 通过临床基础资料构建的肺癌风险预测模型,对提高肺癌早期诊治具有潜在的价值.

关键词：肺癌、预测模型、LASSO回归

所属期刊栏目：32

分类号：R734.2(肿瘤学)

资助基金：河南省档案科技项目;河南省档案科技项目

在线出版日期：2023-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3007-3010